Forside » Indholdsleverance » OTT-overvågning af servicekvalitet med nul kompromis

OTT-overvågning af servicekvalitet med nul kompromis


AlertMe

For mange indholdsejere og distributører supplerer OTT-levering og endda erstatter traditionelle medieleveringsmetoder. Men når de lancerer hundreder eller endda tusinder af kanaler, hvordan sikrer disse organisationer høj kvalitet af oplevelsen for kunderne? Hvordan håndterer de den enorme overvågningsopgave - uden at gå på kompromis med fejldetektering i realtid?

Operatører kan vælge at overvåge videosignalet på tværs af mange forskellige punkter, men denne tilgang kan blive dyr, især når kanaltallet vokser. Derfor skal de gå på kompromis og afbalancere antallet af punkter langs den videospor, de vil kontrollere eller overvåge, med omkostningerne - licens og beregne ressourcer - ved at gøre det.

Med den rigtige teknologi på plads behøver operatører ikke at se på hver eneste strøm hele tiden; de skal bare sørge for, at alle strømme undersøges og overvåges, og at problematiske strømme automatisk bringes til deres opmærksomhed. TAGs nye Adaptive Monitoring-funktion gør nøjagtigt det.

TAGs adaptive overvågningsfunktion giver mulighed for dynamisk, automatiseret tildeling af overvågningsressourcer på basis af en input-stream-basis, hvilket giver operatører betydelige effektivitetsgevinster, der igen giver omkostningsbesparelser og / eller mere ekspansive overvågningskapaciteter ved hjælp af de samme ressourcer.

Er du interesseret i at lære mere? Du finder en fuld forklaring af denne spilændrende overvågningsmodel i vores nye download: “Hvordan TAG aktiverer effektivitet på næste niveau til overvågning med høj densitet".

Du vil lære:

· Hvordan kompleksiteten ved OTT-levering giver unikke overvågningsudfordringer
· Hvordan fleksibel og automatisk tildeling af overvågningsressourcer kan forbedre kanalens oppetid og samtidig reducere omkostningerne
· Hvorfor adaptiv overvågning er en ideel løsning til store og / eller voksende OTT-operationer
· Hvordan medievirksomheder implementerer denne model for at tage effektivitet til et nyt niveau


AlertMe